S100 油液磨损智能分析与清洁度分析仪

OilWear 在线油液清洁度检测仪产品除了可以像常规的油污计数器那样提供ISO4406和NAS1638油液污染指标之外，更重要的是它可以基于图像法对油液中的颗粒进行溯源分析，也就是说对于油液中的污染颗粒可以进行识别分析，例如疲劳磨损，切削磨损，等等。Oilwear产品可以识别并记录4微米以上的颗粒。OilWear系列不仅性能优异还具有很高的性价比，无论是固定安装或是即插即用，经济性的传感器设计都能够实时为您提供油液的污染度信息，并且对液压油、润滑油、燃料、矿物油、合成油以及各种水溶液（冷却液、清洗液、切割液）等都适用。

此外OilWear 技术核心优势就是在于它的AI 人工智能算法图像分析，通过检测油液颜色，颗粒形状，判断油液的劣质化程度和污染情况。通过了近十年实验室的取样，实验室进行了海量的人工分析铁谱数据录入，构建出了一个颗粒物形状数据库，此外我们提取了各种标号油液并记录分析了 它们在劣化的每一个阶段的润滑油添加剂的R U L E R信息，以及对润滑油液含水量的近信息、还有代表润滑油聚合化成度的粘度信息，同时和颜色数据进行分析录入建模，让AI学习，由此建设出了一套完全自动化的图像溯源比对系统。同时该系统录入了市面上常用的500种润滑油的数据模型，如果客户有特殊标号润滑油要求，我们还可以根据客户的需要进行油液模型的添加。这也使得数据处理器根据采集到的颗粒粒形即可分析出该磨损粒子产生的原因，同时AI 通过学习还可以实现区分颗粒和气泡，根据颗粒的大小进行分级，同时基于工业标准，计算油液清洁度指标等功能。

OilWear 产品主要可以广泛的应用于各种工业生产过程中。例如传统能源企业，例如煤矿上的大型机械设备，设备可以从油液监测出发进行机械设备故障诊断, 能够准确的找到事故原因和事故部位, 可以更全面地监测设备的运转情况, 并能利用提前预警及时发现和排除设备的故障隐患, 减少设备损失。同时在电力行业上我们也有很好的应用。如运用到风力发电机组上，从而减少不可控的停机风险。除此之外，化工、铁路、船舶、盾构机、建材、航空航天，等等，甚至只要是在有润滑检测需求的领域即可为OilWear的 应用领域。

我们的产品能给客户带来的最直观的好处就是可以减少维护成本，延长机器寿命，降低不可预期的停机损坏风险。

并且AI 图像溯源分析可以帮助客户及时的发现产生微粒磨损的主要原因，来防患于未然，提高机械的工作效率。此外OilWear 智能集成软件可以帮助客户在不影响设备润滑系统工作的前提下优化产品的润滑油寿命。同时Oil Wear 也可以在油液正式工作之前检测新添加的润滑油质量，避免由于油液质量缺陷所引起的不必要的损失。例如发电行业，发电设备停机，尤其是计划外的停机，是非常难以处理的，而且产生的代价很高。但是通过我们在线健康检测，设备状态监测就可以预防计划外停机，并使设备正常运转时间延长98%。Oil Wear油品清洁度在线检测系统将可以提高电厂解决突发故障的能力，通过现场油液监测他们可以很快找到故障原因并快速解决，无需等待来自商业实验室的结果。